カテゴリ: AI開発環境
画像生成AIに必要なVRAMはいくつ? SD1.5 / SDXL / FLUX.1 / 動画生成をモデル別に整理SD1.5・SDXL・FLUX.1・Wan2.xの動画生成まで、公式ドキュメントの推奨VRAMだけを表で整理。8GB/12GB/16GBで何が回るか、fp8やオフロードの逃げ道、Radeonの注意点も公式の範囲でまとめた。
ローカルLLMを動かすPCスペック — VRAM別「載るモデル」早見表と、メインRAMで補う方法ローカルLLM(Ollama / llama.cpp)を動かすPCスペックはVRAM容量でほぼ決まる。パラメータ数×ビット数の計算式、8〜32GBのVRAM別に載るモデル規模の目安、メインRAMへのオフロードを公式ドキュメント基準で整理する。
MiniMax M3がオープンウェイトで来た。428BはゲーミングPCで動くのか、正直に計算してみる2026年6月公開のMiniMax M3(総428B・アクティブ23BのMoE、1Mコンテキスト)はローカルで動かせるのか。量子化後のサイズを概算し、ゲーミングPCで現実的に狙える構成(VRAMよりメインRAM)を整理する。
VRAMとは何か — ゲームとAIで「足りない」の意味がまったく違う話VRAM(ビデオメモリ)の役割をゲーム用途とAI用途で比較。ゲームは「画質を下げれば動く」、AIは「載らなければ動かない」。この違いがGPU選びをどう変えるかを解説する。
WSL2 + CUDA で始めるAI開発環境セットアップ完全ガイドWindowsゲーミングPC上でWSL2+CUDAを使ったAI開発環境を構築する完全ガイド。Python、PyTorch、Stable Diffusionまで一気にセットアップ。